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一种基于人工智能的简笔画生成方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的简笔画生成方法,涉及人工智能技术领域。本发明通过采用不成对的训练数据作为深度学习的训练样本,极大降低了数据采集的难度,同时可以将共有数据集或者网络上的数据作为训练样本用于训练,并将更具挑战性的照片纳入到训练集中,扩充训练集的同时丰富了数据类别。解决了成对训练数据存在的问题,并极大提升了简笔画生成效果,为生成简笔画算法提供了强有力的数据支撑,也是本发明最终取得良好效果的重要原因之一,本发明增强了人脸五官区域的生成表现,在原始网络的基础上使用了多个局部判别网络,包含眼睛、鼻子和嘴唇的局部判别网络,用来增强区域信息表达,很好地保留了生成的人像图中所有重要的面部特征。

著录项

  • 公开/公告号CN114255299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州向上机器人科技有限公司;

    申请/专利号CN202111309826.2

  • 发明设计人 向方逊;

    申请日2021-11-07

  • 分类号G06T11/20(20060101);G06V40/16(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34167 滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人洪余节

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1218号16幢3单元301室

  • 入库时间 2023-06-19 14:42:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    公开

    发明专利申请公布

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