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一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法

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本发明公开了一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法，包括以下步骤：S101、计算用户用电数据特征的权重；S102、对用户用电数据进行归一化；S103、产生训练集合和测试集合；S104、创建和训练SVR模型；S105、使用SVR进行仿真预测；通过对参数的取样及排序能够有效的降低采集对计算结果的影响，同时通过采用SVR算法，相较于其他的算法大大的提高了计算精度。

著录项

公开/公告号CN114254797A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人国网河北省电力有限公司信息通信分公司;北京万可信息技术有限公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202111292725.9
发明设计人陈曦;刘明硕;辛锐;吴军英;王立斌;张肖杰;赵劭康;郑涛;姜丹;彭姣;杨力平;贺月;张博;赵梦瑶;蔺鹏;
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申请日2021-11-03
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);H02J3/00(20060101);G06N20/10(20190101);G06K9/62(20220101);
代理机构11676 北京华际知识产权代理有限公司;
代理人钟延珍
地址 050000 河北省石家庄市富强大街10号
入库时间 2023-06-19 14:42:14

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法律状态
2022-03-29

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