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基于GC-IMS的侧柏受柏肤小蠹入侵数量的早期预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于GC‑IMS的侧柏受柏肤小蠹入侵数量的早期预测方法。挑选健康、无损伤的侧柏植株，并对不同侧柏样本接种不同数量的柏肤小蠹成虫，经过一段时间后进行挥发物的采集和GC‑IMS检测。采用多线性主成分分析方法对GC‑IMS数据进行特征参数提取，并通过交叉验证优选特征的数量，最后建立侧柏GC‑IMS特征参数与柏肤小蠹入侵数量的偏最小二乘模型。所述偏最小二乘回归模型应用于早期预测。本发明能够实现了对侧柏受柏肤小蠹入侵数量的早期预测，无需复杂的前处理操作、重复性好，并且检测过程对侧柏植株没有损伤，为林间蛀干害虫预警提供了一种新方法。

著录项

  • 公开/公告号CN114252500A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111566868.4

  • 发明设计人 王俊;郑成宇;王永维;韦真博;

    申请日2021-12-21

  • 分类号G01N27/622(20210101);G01N30/02(20060101);G01N30/72(20060101);G06K9/62(20220101);G06Q10/04(20120101);G16C20/70(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林松海

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 14:42:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    公开

    发明专利申请公布

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