首页> 中国专利> 面向科技服务平台的企业画像与科技服务个性化需求预测方法

面向科技服务平台的企业画像与科技服务个性化需求预测方法

摘要

本发明公开了一种面向科技服务平台的企业画像与科技服务个性化需求预测方法,包括:从平台数据库中采集企业属性数据、行为数据以及所选择科技服务类型数据,并将收集到数据按行业类型分类;利用数据挖掘方法从采集的数据提取企业标签,包括企业科技创新投入、科技创新产出、行为偏好与活跃度四种类型;企业画像为企业标签与企业属性数据组成的集合;选取企业数据数量最多的行业建立神经网络模型,将企业行为数据作为网络输入,科技服务类型数据作为网络输出训练神经网络,得到针对该行业的企业科技服务需求预测模型;通过迁移学习方法和其他行业的企业数据对所得预测模型参数进行调整更新,得到针对不同行业的企业科技服务需求预测模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114266394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;大连理工大学;

    申请/专利号CN202111576376.3

  • 发明设计人 华中生;俞鸿涛;鲍丽娜;

    申请日2021-12-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/10(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人高佳逸;胡红娟

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号