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一种非破坏性禽蛋品质性状预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种非破坏性禽蛋品质性状预测方法及系统,本方法包括采集样品禽蛋的图像数据集和基因型数据集;根据图像数据集和基因型数据集对预设的蛋品质性状预测模型进行训练,得到训练完成后的蛋品质性状预测模型;根据训练完成后的蛋品质性状预测模型从目标禽蛋的目标图像和目标DNA序列中预测目标禽蛋的表型性状。本发明结合禽蛋的外在图像数据与其所对应蛋鸡的基因型数据,通过构建蛋品质性状预测模型无损的反演出必须破坏后才能测定的禽蛋的表型性状,提升表型性状预测的结果的准确性。相较于现有方案,本发明更准确、简便、易行。

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  • 2022-04-05

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