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基于深度学习网络的麦克风信号回声消除模型构建方法

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本发明公开了基于深度学习网络的麦克风信号回声消除模型构建方法。本发明采用归一化最小均方算法消除由多路径和房间声学冲激响应引入的线性回声，然后利用残余回声信号和近端麦克风信号计算IRM作为训练目标，并将经过归一化最小均方算法处理的近端麦克风信号和远端参考信号作为输入，构建具有实时编码器‑解码器结构的CRN模型；最后，将预估残余信号从近端麦克风信号中减去重构语音，本发明联合归一化最小均方算法与基于CRN模型的深度学习网络实时回声消除算法，可以提高麦克风回声消除的性能，具有良好的应用前景。

著录项

公开/公告号CN114283830A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人南京工程学院;
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申请/专利号CN202111554165.X
发明设计人王青云;梁瑞宇;孙世若;谢跃;唐闺臣;包永强;
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申请日2021-12-17
分类号G10L21/0208(20130101);G10L21/0216(20130101);G10L25/27(20130101);G10L25/45(20130101);H04M9/08(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构32358 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘文艳
地址 211167 江苏省南京市江宁区江宁科学园弘景大道1号
入库时间 2023-06-19 14:45:18

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法律状态
2022-04-05

公开

发明专利申请公布

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1. 一种基于回声消除的麦克风信号延时补偿控制方法 [P] . 中国专利： CN104778950B . 2018.03.27
2. 一种基于回声消除的麦克风信号延时补偿控制方法 [P] . 中国专利： CN104778950A . 2015-07-15
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