• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统

一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明涉及一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统，属于大数据和AI算法技术领域。本发明包括基于用户的协同过滤算法生成的基于用户的推荐内容列表和基于内容的协同过滤算法生成的基于内容的推荐内容列表；基于用户的推荐内容列表通过喜爱度评分模型、二元喜爱度模型进一步优化。基于内容的推荐内容列表通过内容的相似度计算模型进一步优化。基于用户的推荐内容列表中的内容优先推荐于基于内容的推荐内容列表中的内容。本发明融合多种内容过滤方法和协同过滤方法的优点，通过大数据算法实现内容和用户偏好匹配优化；本发明有效地提高推荐系统的准确性，特别是在数据量大的情况下，能显著地提高推荐结果的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN114282103A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天翼视讯传媒有限公司;

    申请/专利号CN202111579796.7

  • 发明设计人 邱胤达;郑晓东;杨晓峰;

    申请日2021-12-22

  • 分类号G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人翁若莹;张业民

  • 地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区新金桥路27号5号楼4楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号