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一种用于智能语音助手的对话短文本语句匹配方法

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摘要

本发明涉及一种用于智能语音助手的对话短文本语句匹配方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1：对智能语音助手对话系统中的文本数据进行向量化，使用堆叠CNN和并行CNN提取文本的短语特征；S2：使用堆叠的BiLSTM提取上下文特征，再经过新的句内自注意力机制，提取文本内部的关键特征；S3：使用句间注意力机制提取交互特征，并通过压缩函数将多个交互特效进行聚合压缩，得到文本的匹配特征；S4：将匹配特征输入MLP中，预测出文本的标签并进行后处理。本发明可以有效地对智能语音助手的对话文本进行语句匹配，预测两个文本是否属于同一语义。

著录项

  • 公开/公告号CN114281987A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202111422626.8

  • 发明设计人 王进;刘麒麟;孙开伟;邓欣;杜雨露;

    申请日2021-11-26

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/335(20190101);G06F40/205(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人廖曦

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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