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一种基于关系图注意力网络的多轮对话回复生成系统及方法

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本发明属于自然语言生成的计算机人工智能领域，公开了一种基于关系图注意力网络的多轮对话回复生成系统及方法。包括：获取多轮对话输入内容进行预处理，获得每轮话语自身语义信息表示，再对每轮话语语句语义信息进行编码，从而得到对话上下文的语义表示；接着采用图注意力网络捕获多轮对话中的自相关性以及对话者之间的相关特征，并且在图注意力网络中引入关系位置编码来说明包含话语的序列信息，从而得到图编码层的高级语义表示；最后将对话上下文语义信息表示和关系图注意力编码的高级语义表示作为输入，使用GRU模型进行解码生成最终的对话回复输出表示。本发明显著地提高了多轮对话回复生成的质量，使得生成的回复更加连贯且有意义。

著录项

公开/公告号CN114281954A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202111044215.X
发明设计人林菲;钱朝辉;张聪;
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申请日2021-09-07
分类号G06F16/332(20190101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-05

公开

发明专利申请公布

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