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一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及模型

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本发明公开了一种基于变分自编码器的恶意更新检测方法及模型，该方法包括步骤：采集本地更新数据，并对本地更新数据进行预处理，得到代理向量；将代理向量输入至多个变分自编码器，对变分自编码器进行预训练，将多轮次的代理向量输入至预训练完成的变分自编码器，得到多轮次的重构向量，根据多轮次的代理向量和多轮次的重构向量，得到多轮次的重构误差；根据多轮次的代理向量进行聚类，进而判断本地更新是否为恶意更新；该模型包括特征提取模块、重构误差计算模块和聚类模块；与现有技术相比，本发明通过多个变分自编码器得到重构误差，并通过聚类方法对代理向量进行聚类，进而判断本地更新是否为恶意更新，可以应对恶意更新占多数的情况。

著录项

公开/公告号CN114301719A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军国防科技大学;
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申请/专利号CN202210232667.9
发明设计人杨岳湘;顾智拼;刘吉元;施江勇;陈誉;孙一鹏;何亮忠;
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申请日2022-03-10
分类号H04L9/40(20220101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06F21/55(20130101);G06K9/62(20220101);
代理机构43228 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人黄敏华
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-08

公开

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