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一种基于N-BEATS的GDP预测方法

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本发明公开了一种基于N‑BEATS的GDP预测方法，包括：在数据平台下载原始GDP数据集；对原始GDP数据集进行数据预处理，得到预处理后的GDP数据集；对预处理后的GDP数据集进行特征选择，提取预处理后的GDP数据集的数据特征；建立N‑BEATS模型；将预处理之后的GDP数据集对N‑BEATS模型进行训练，得到训练好的N‑BEATS模型；基于原始GDP数据集，采用训练好的N‑BEATS模型对待预测的GDP进行预测。本发明更易于训练，预测的准确性也有所提高，同时它可以提供可解释的输出，使用尽可能少的先备知识，即大幅减小训练集数据量，缩短训练时间，预测效率优于LSTM和SVM模型。

著录项

公开/公告号CN114298411A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人人木咨询(北京)有限公司;
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申请/专利号CN202111628933.1
发明设计人刘嘉;王昊文;彭奕琦;赵涛;张磊;张永平;孙博伟;孟冲;赵云飞;梁鄯文;
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申请日2021-12-28
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/26(20120101);
代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;
代理人高冰
地址 100071 北京市丰台区造甲街110号31幢一层A1-232
入库时间 2023-06-19 14:48:21

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2022-04-08

公开

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