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融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置

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本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。

著录项

公开/公告号CN114297929A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国地质大学(武汉);
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申请/专利号CN202111634863.0
发明设计人扶金铭;万波;李红;储德平;董帅;刘一阳;
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申请日2021-12-29
分类号G06F30/27(20200101);G06T17/20(20060101);G06K9/62(20220101);
代理机构
代理人
地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-08

公开

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