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使用基于本体的概念嵌入模型的自然语言处理

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计算机系统基于概念本体生成向量空间模型。针对分级的本体的一个或多个概念提取一个或多个训练示例，其中，针对所述一个或多个概念的所述一个或多个训练示例基于所述分级的本体中的相邻概念。初始化多个向量，每个向量包括一个或多个特征，其中，每个向量对应于一个或多个概念中的概念。通过迭代地修改该多个向量中的一个或多个向量以优化损失函数来生成向量空间模型。使用向量空间模型来执行自然语言处理。本发明的实施例还包括用于以上述基本上相同的方式生成向量空间模型的方法和程序产品。

著录项

公开/公告号CN114341862A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
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申请/专利号CN202080058467.5
发明设计人 B·布尔;P·L·费尔特;A·希克斯;
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申请日2020-08-13
分类号G06F40/00(20060101);G06F40/20(20060101);
代理机构11247 北京市中咨律师事务所;
代理人于静;刘薇
地址美国纽约
入库时间 2023-06-19 14:49:58

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-04-12

公开

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1. 一种基于概念模型的本体复杂性分析评估方法 [P] . 中国专利： CN101114275A . 2008-01-30
2. 一种基于核心概念本体的物联网领域本体构建方法 [P] . 中国专利： CN114328954A . 2022-04-12