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一种不典型危重患者的动态识别方法

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本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征您数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。

著录项

公开/公告号CN114334145A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人中国医学科学院北京协和医院;
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申请/专利号CN202111481837.9
发明设计人朱华栋;吴及;刘业成;高键东;吴韵阳;张挺;
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申请日2021-12-06
分类号G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101);G06K9/62(20220101);G06F16/2458(20190101);
代理机构31425 上海沣成知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人徐洋洋
地址 100005 北京市东城区王府井帅府园1号
入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

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法律状态
2022-04-12

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