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基于图像处理的血管直径自适应、像素级、可视化的定量表征方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的血管直径自适应、像素级、可视化的定量表征方法,该方法无需任何参数,将对血管图像进行二值化图像处理,通过距离变换、自适应距离传递和自适应平滑运算,实现对血管进行精准的像素级表征;能够解决现有血管直径表征方法中参数设置繁多、不能可视化研究、需要骨架化对原有血管形态造成破坏、不能实现像素级表征的问题,可以在保留血管原有形态的情况下,直接对其进行自适应地运算,并通过伪彩色编码来实现像素级的直径表征,有助于对提取特定尺寸的血管进行研究,也有助于研究血管的直径动态变化。

著录项

  • 公开/公告号CN114332022A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111647520.8

  • 申请日2021-12-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/62(20170101);G06T5/00(20060101);G06T9/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人王琛

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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