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基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法

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摘要

本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法，采用的网络包括由粗到细三个尺度，首先对图像进行预处理，然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征，网络的基本结构由残差注意力块组成，可以更有效的提取出图像特征，再连接上循环模块，用以获取图像的空间信息，每个尺度的循环模块通过上采样方式连接，最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同，通过跨尺度共享权重来减少参数量，来加快网络的训练速度，通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN114331913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202210011777.2

  • 发明设计人 郑茜颖;魏海云;俞金铃;程树英;林培杰;郑巧;

    申请日2022-01-06

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T9/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人丘鸿超;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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