首页> 中国专利> 一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法

一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法，该方法结合基本DQN算法、竞争结构、双估计器和优先回放机制，同时还在模型中加入了一些策略，如奖励策略，ε‑greedy策略和启发式策略，来提高算法的性能。启发式策略可以屏蔽不可用服务，克服了由于超参数和奖励设计不合理导致DLR无法恢复到稳定状态的缺点。奖励可以让DLR可以根据真实奖励值来有效调整参数，ε‑greedy策略使算法有机会跳出局部最优。实验表明该模型不仅具有对动态环境适应性强的优点，而且比其他深度强化学习方法更好。

著录项

公开/公告号CN114331754A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
展开▼

申请/专利号CN202111589813.5
发明设计人曾骏;姚娟;于扬;吴映波;
展开▼

申请日2021-12-23
分类号G06Q50/04(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构50238 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王海凤
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-12

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P] . 中国专利： CN113626104A . 2021-11-09
2. 一种基于深度强化学习的移动边缘计算的服务组合方法 [P] . 中国专利： CN112381212A . 2021-02-19
3. 一种控制方法、售票规则服务器、检票规则服务器及装置 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/142994A1 . 2020.07.16
4. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16
5. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16