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电信诈骗事件的识别方法及其装置、计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种电信诈骗事件的识别方法及其装置、计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标电信数据;对目标电信数据进行分析,得到目标电信数据中的目标特征序列;通过信息预测模型,确定与目标特征序列对应的电信数据识别结果,其中,信息预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括:历史特征序列以及与历史特征序列对应的历史电信数据识别结果,历史特征序列为对历史电信数据进行分析得到的特征序列;基于电信数据识别结果确定目标电信数据是否存在诈骗风险。本发明解决了针对相关技术中识别电信诈骗的手段智能化较低、覆盖面较小以及识别模型准确度不高的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114331473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国电信股份有限公司;

    申请/专利号CN202111645526.1

  • 申请日2021-12-29

  • 分类号G06Q30/00(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张岳峰

  • 地址 100033 北京市西城区金融街31号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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