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小样本细化分类及多分类模型构建方法

摘要

本发明公开了一种小样本细化分类及多分类模型构建方法,属于数据分类预测技术领域。本发明在粗分类的基础上,通过构造混淆矩阵并计算混淆矩阵的F1‑分数和AUC的调和平均值,以搜索出概率序列中作为样本细分依据的最优阈值切分点,并基于该最优阈值切分点将原始同一标签类别下的样本集细分为具有更多标签类别的多个样本集,细分后的样本集与样本集之间不仅保持了由高到低的区分度,同时规避了以小样本数据集训练具有更多分类能力的多分类模型容易出现过拟合以及人为对小样本数据集进行进一步的细化分类缺乏量化依据的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114330562A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大箴(杭州)科技有限公司;

    申请/专利号CN202111655236.5

  • 发明设计人 宋丹;

    申请日2021-12-31

  • 分类号G06K9/62(20220101);

  • 代理机构33450 杭州信与义专利代理有限公司;

  • 代理人丁浩

  • 地址 310000 浙江省杭州市拱墅区古运路85号古运大厦四层491室

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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