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用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法

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摘要

本申请公开了一种用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法。该方法包括：获取媒体内容样本集合以及多维度特征集合；在对待训练决策树进行训练时，基于媒体内容样本集合确定训练样本集合，以及基于多维度特征集合确定训练特征集合；基于训练样本集合和训练特征集合确定满足预设分裂要求的最优分裂规则，以及基于最优分裂规则训练待训练决策树以得到第一决策树；重复上述确定训练样本集合至得到第一决策树的步骤，以及基于多棵第一决策树构建至少两个随机森林以得到决策模型。本申请在判断媒体内容是否属于异常分类内容的场景上，构建包括随机森林的决策模型以进行识别，提高了对于对应多维度特征的媒体内容的识别能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114330476A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202111287497.6

  • 发明设计人 王赟豪;陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊永强;贾允

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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