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交通信号控制模型的训练方法及交通信号控制方法

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本申请公开了一种交通信号控制模型训练方法及交通信号控制方法，该训练方法包括：从预设仿真环境中获取目标交叉路口的当前交通状态数据，将当前交通状态数据输入初始交通信号控制模型，获得相位动作价值空间；利用该预设智能体选取预执行相位动作，基于奖励值生成预执行相位动作对应的经验样本；针对每个预设智能体，利用该预设智能体按照所对应的探索率，从共享经验池中确定对应的目标经验样本；利用确定出的多个目标经验样本对初始交通信号控制模型进行训练，以获得训练好的目标交通信号控制模型。本申请通过，在训练过程中使用多个智能体对交通信号控制模型进行训练，减少了训练时间，从而提高了算法执行效率。

著录项

公开/公告号CN114330126A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人嘉兴学院;
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申请/专利号CN202111643531.9
发明设计人叶宝林;刘智敏;朱耀东;陈滨;吕勇;路义霞;
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申请日2021-12-29
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/08(20060101);G08G1/07(20060101);G08G1/08(20060101);
代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人刘凤
地址 314000 浙江省嘉兴市秀洲区康和路1288号光伏科创园2号
入库时间 2023-06-19 14:51:31

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2022-04-12

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