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一种基于在轨异常信息的航天器异常关联性模型训练方法

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本发明公开了一种基于在轨异常信息的航天器异常关联性模型训练方法，基于在轨异常描述信息的航天器异常关联性模型构建方法，包括(1)、构建在轨异常描述信息的信息库；(2)、生成多空间环境因素与航天器异常信息的关联性模型；4)模型训练；其中，对于模型训练，采用k折方式，设定常数k、n，其中k>n>1，通过将时间区间[0，T]分成k份，任选其中n份作为训练集，其余作为测试集；其次，通过训练及测试集的结果可以获得选定模型的正确率、AUC、F1分数等量化指标以及模型的参数。本发明旨在有效的利用航天器异常描述信息，构建能够自动生成的更灵活和普适的关联性模型，为航天器在轨空间环境安全和可靠工作提供了相应的保障和地面管理参考。

著录项

公开/公告号CN114330103A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人北京卫星环境工程研究所;
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申请/专利号CN202111491592.8
发明设计人刘业楠;赵瑜馨;向树红;田东波;杨武霖;王思展;王璐;郭佳丽;刘宇明;
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申请日2021-12-08
分类号G06F30/27(20200101);G06F30/15(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06N20/10(20190101);
代理机构11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭栋梁
地址 100094 北京市海淀区友谊路104号
入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

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法律状态
2022-04-12

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