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一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统

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本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。

著录项

公开/公告号CN114305415A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN202111439051.0
发明设计人李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;熊超琳;王琪如;谢庭军;翟永昌;
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申请日2021-11-25
分类号A61B5/16(20060101);A61B3/113(20060101);A61B5/374(20210101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人陈旭红;钟文瀚
地址 510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
入库时间 2023-06-19 14:56:10

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2022-04-12

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