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双阶段时空注意力机制的污染源-水质预测模型权重影响计算方法

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本发明公开一种双阶段时空注意力机制的污染源‑水质预测模型权重影响计算方法。首先获取过去一段时间的河流水质监测数据以及各污染源的排放数据，并对两类数据采用SG(Savitzky Golay)滤波平滑预处理。然后再使用Z‑score标准化方法对数据进行标准化处理。将多个时间序列数据按照预设的滑动窗口大小划分为多个子序列作为特征序列，输入基于双阶段时空注意力机制循环神经网络(Dual‑stage Spitial and Temporal Attention‑based Recurrent Neural Network,DSTA‑RNN)模型。在此基础上，建立污染源‑水质预测模型，最后从模型中获取学习到的各污染源各个时刻对水质的影响权重分布。

著录项

公开/公告号CN114358435A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN202210026708.9
发明设计人毕敬;曹广磊;乔俊飞;
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申请日2022-01-11
分类号G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学
入库时间 2023-06-19 14:57:41

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法律状态
2022-04-15

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