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特征指标筛选方法、满意度预测模型构建方法及预测方法

摘要

本申请涉及一种特征指标筛选方法,包括:获取用户数据集,其中,所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标;基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型,所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组,其中,所述n为大于0的自然数;判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时,将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。

著录项

  • 公开/公告号CN114358394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京东土拓明科技有限公司;

    申请/专利号CN202111543824.X

  • 发明设计人 顾龙;王宗晖;王广善;陈纪阔;

    申请日2021-12-16

  • 分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/02;

  • 代理机构北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩登营

  • 地址 102627 北京市大兴区经济开发区科苑路18号1幢A3户型一层267室

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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