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一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法

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本发明公开了一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法。利用植被指数时序曲线中噪声点相对于植被信号的曲线特征差异，通过输入一个完整植被生长季的遥感植被指数时序数据、确定植被指数时序数据中的渐变点与突降点、计算各数据点的权重和执行函数加权拟合，重建高质量植被指数时序数据。本方法的特点是不依赖于辅助数据、抗噪声能力强和普适性好，可用于全球植被季相变化明显区域的植被指数时序数据重建。

著录项

公开/公告号CN114357355A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人北京师范大学;
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申请/专利号CN202210004927.7
发明设计人朱文泉;何邦科;谢志英;赵涔良;
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申请日2022-01-05
分类号G06F17/10;
代理机构
代理人
地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号
入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

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法律状态
2022-04-15

公开

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