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基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置

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摘要

本发明提供一种基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置，该方法包括：获取待检测事件的第一源文本；将第一源文本输入条件变分自编码器中，得到条件变分自编码器生成的待检测事件的第一传播结构特征；条件变分自编码器根据样本事件的第二源文本和第二传播结构特征进行训练获取；第二传播结构特征基于图卷积神经网络模型对样本事件的传播结构图进行特征提取获得；传播结构图根据样本事件的第二源文本和第二源文本对应的响应推文构建获取；将第一源文本和第一传播结构特征输入分类模型中，得到分类模型输出的待检测事件的谣言检测结果。本发明实现在获取到待检测事件的源文本后，即可快速准确地获取待检测事件的谣言检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114357160A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202111574716.9

  • 发明设计人 朱玉敏;董方敏;徐义春;

    申请日2021-12-21

  • 分类号G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴刚

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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