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拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列卷积分类方法

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本发明提供了一种拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列卷积分类方法，属于海洋观测技术领域。该方法包括：利用拖曳式传感器阵列采集海剖面观测数据，并对其进行扩增，并标注样本类别；建立时间卷积网络，选取具可区分性的最优Shapelet局部特征，并将多维立体观测时间序列转换为其与Shapelet的距离向量；构建在线序列超限学习机，将得到的距离向量的训练样本及其对应的类别标签输入至在线序列超限学习机网络进行训练，再将测试样本输入至训练好的在线序列超限学习机网络模型，最终获得目标分类结果。本发明再基于深度学习领域，速度更快，分类更准，能够更好地对传感器采集到的海洋数据进行分类，实现海洋环境立体监测。

著录项

公开/公告号CN114372538A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人中国海洋大学;
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申请/专利号CN202210279199.0
发明设计人年睿;卢宗灿;何波;张正光;高爽;翟颖;张卉;都奕;
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申请日2022-03-22
分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构青岛海昊知识产权事务所有限公司;
代理人刘艳青
地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
入库时间 2023-06-19 15:00:50

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法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-19

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1. 拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列图卷积聚类方法 [P] . 中国专利： CN114722926A . 2022-07-08
2. 拖曳式传感器阵列多维时间序列自编码器去噪方法 [P] . 中国专利： CN114757222A . 2022-07-15