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基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法

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本发明公开了一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，包括以下步骤：首先，对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配；其次，明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配；再次，在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；最后，在没有雨量站点的格网上，卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。本发明结合与降水相关的陆表环境变量，对地面降水和卫星降水进行融合，得到高精度的融合降水数据，可为水文模型等提供精度更高的降水输入源。

著录项

公开/公告号CN114372508A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN202111516536.5
发明设计人沈哲辉;雍斌;吴昊;周泽慧;丁明泽;
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申请日2021-12-13
分类号G06K9/62;G06N20/00;
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
入库时间 2023-06-19 15:00:50

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法律状态信息

法律状态
2022-04-19

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