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一种针对复杂地形环境下中小田块的单季稻SAR识别方法

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本发明涉及一种针对复杂地形环境下中小田块的单季稻SAR识别方法，包括步骤：对全年的SAR遥感影像数据进行预处理，将SAR遥感影像像素值转换为实际地物后向散射强度，得到全年时间序列的地物后向散射强度数据；在每个设定周期长度内对全年时间序列的地物后向散射强度数据进行一次平均值合成，并对合成后的时间序列数据进行时序Savitzky‑Golay滤波。本发明的有益效果是：本发明首先对单季稻SAR后向散射强度时间序列进行平均值合成，通过引入Savitzky‑Golay滤波重建水稻后向散射的时间序列，有效抑制了SAR斑点噪声和异常值的影响，且很好地保留了水稻后向散射的真实强度，可季节性表征水稻全年的物候发育特征，有助于准确提取水稻物候特征。

著录项

公开/公告号CN114387516A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN202210017568.9
发明设计人王利花;马浩;孙伟伟;李加林;范莉;高阳华;王桐;
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申请日2022-01-07
分类号G06V20/10;G06V10/28;G06V10/20;G06V10/764;G06K9/62;
代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;
代理人张羽振
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-22

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