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一种基于RFM模型泛化特征的金融类客户分级方法

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本发明公开了数据分类技术领域的一种基于RFM模型泛化特征的金融类客户分级方法，包括以下步骤：S1、采集客户数据，随机抽取预定比例的样本数据进行交叉标注；其中，所述客户数据包括RFM指标数据和针对特定场景的附加特征数据；S2、对标记数据进行特征处理，并进行机器学习模型训练；S3、在机器学习模型中对全量客户数据进行特定金融场所的分析处理，本发明通过RFM模型结合不同金融场景下增加的特定场景特征，通过随机抽样并进行数据标注的方式结合分类算法进行客户分级，实现不同场景不同的客户分级，能促进场景化营销的精准性，特别适用于不同金融场景下的客户精准性分级处理。

著录项

公开/公告号CN114386490A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人江苏鑫合易家信息技术有限责任公司;
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申请/专利号CN202111588546.X
发明设计人张超;张伟乐;
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申请日2021-12-23
分类号G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/00;
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人刘珊珊
地址 210000 江苏省南京市海峡两岸科技工业园台中路99-198号
入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

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法律状态
2022-04-22

公开

发明专利申请公布

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