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基于跨语言预训练模型的中朝翻译质量估计方法和系统

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本申请公开了基于跨语言预训练模型的中朝翻译质量估计方法和系统，本方法包括：将源语言句子和机器译文拼接，并使用XLM‑R模型得到拼接句子的初始特征矩阵；对初始特征矩阵进行注意力计算，并通过卷积神经网络进行句子嵌入，得到句子向量；基于句子向量，使用全连接神经网络计算得到质量估计得分。本系统包括跨语言特征提取模块、注意力计算模块和质量估计模块；跨语言特征提取模块使用XLM‑R模型对待评估句对进行特征提取，并生成初始特征矩阵；注意力计算模块对初始特征矩阵进行注意力计算，得到句子向量；质量估计模块计算得到翻译质量估计的得分。本申请的句子嵌入质量高，有利于质量估计，有效提升中朝机器翻译质量估计任务的性能。

著录项

公开/公告号CN114386437A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人延边大学;
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申请/专利号CN202210035223.6
发明设计人赵亚慧;李飞雨;崔荣一;李德;金国哲;张振国;金晶;姜克鑫;刘帆;王苑儒;夏明会;鲁雅鑫;
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申请日2022-01-13
分类号G06F40/51;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李娜
地址 133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号
入库时间 2023-06-19 15:02:22

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法律状态公告日

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法律状态
2022-04-22

公开

发明专利申请公布

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