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一种基于多相似度融合的科研合作者推荐方法

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摘要

本发明公开一种基于多相似度融合的科研合作者推荐方法，融合了学者间的合作关系相似度、研究领域相似度以及学术水平相似度三个学术特征，其中合作关系相似度考虑了两个学者之间最近的合作时间、合著论文的次数两个因素，研究领域相似度通过学者论文摘要的内容相似度来衡量，学术水平相似度综合了学者的学术年龄、h‑index、发表论文的数量、总被引次数和合作者数量五个学术指标进行衡量。之后通过学术大数据建立学术合作网络，将三个学术特征进行组合作为网络中边的权重，以此构建学者间的转移概率矩阵，最后通过改进的重启型随机游走算法来计算网络中各节点间的相似性，最后推荐的结果更加准确，从而为目标学者推荐最匹配的科研合作者。

著录项

  • 公开/公告号CN114385927A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202210003383.2

  • 发明设计人 万良田;吴海南;孙璐;孔祥杰;

    申请日2022-01-04

  • 分类号G06F16/9536;G06F40/232;G06F40/289;G06K9/62;G06Q50/00;

  • 代理机构辽宁鸿文知识产权代理有限公司;

  • 代理人苗青

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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