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基于随机森林算法的MMP预测方法及装置

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本发明实施例公开了一种基于随机森林算法的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预设的预测模型中，得到所述预测模型输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，所述预测模型为根据训练样本集对随机森林模型进行训练得到的，在训练过程中通过贝叶斯优化算法对所述随机森林模型的超参数进行优化，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。

著录项

公开/公告号CN114399121A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(北京);
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申请/专利号CN202210055983.3
发明设计人田冷;黄灿;顾岱鸿;柴晓龙;蒋丽丽;
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申请日2022-01-18
分类号G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/02;
代理机构北京三友知识产权代理有限公司;
代理人崔博;叶明川
地址 102249 北京市昌平区府学路18号
入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

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法律状态
2022-04-26

公开

发明专利申请公布

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