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使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取

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一种用于使用机器学习模型(122)来从图像自动提取表格数据的计算机实现的方法包括接收表格数据的图像的集合以及分别与表格数据的图像相对应的标记数据的集合。该方法还包括使用标记数据来训练第一神经网络以将表格数据描绘成单元(440)，以及使用标记数据来训练第二神经网络以确定表格数据中的单元(440)的内容。该方法还包括，在接收到包含第一表格数据而没有任何标记数据的输入图像(112)时，通过使用第一神经网络来确定第一表格数据的结构并使用第二神经网络来提取第一表格数据的内容，来生成与第一表格数据相对应的电子输出。

著录项

公开/公告号CN114424257A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-29

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
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申请/专利号CN202080064491.X
发明设计人钟旭;A·J·吉梅诺·耶佩斯;E·沙菲伊巴瓦尼;
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申请日2020-10-20
分类号G06V30/413;
代理机构北京市金杜律师事务所;
代理人酆迅
地址美国纽约阿芒克
入库时间 2023-06-19 15:05:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06V30/413 专利申请号:202080064491X 申请日:20201020

实质审查的生效

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