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数字视网膜视频流和特征流联合编解码方法、装置及系统

摘要

本申请涉及数字视网膜视频流和特征流联合编解码方法、装置及系统。所述编码方法包括:获取数字视网膜视频;在数字视网膜视频中基于视频分割得到当前帧图像;将当前帧图像输入训练好的基于深度学习的特征提取模型中,获得当前帧图像对应的原始特征数据;基于当前帧图像生成的运动矢量数据和参考帧,生成当前帧图像的运动补偿帧图像;将运动补偿帧图像输入至训练好的基于深度学习的特征提取模型中,得到运动补偿帧图像对应的补偿特征数据;计算补偿特征数据和原始特征数据的特征差值,并基于特征差值进行编码。本申请实现了视频流和特征流联合编码方法,能节省较多的带宽和存储空间,且能提升编码效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114422804A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111573549.6

  • 申请日2021-12-21

  • 分类号H04N19/513;H04N19/44;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人付婧

  • 地址 311215 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢1单元

  • 入库时间 2023-06-19 15:05:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/513 专利申请号:2021115735496 申请日:20211221

    实质审查的生效

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