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基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法

摘要

本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法,包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充;混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据;增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果:可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力,使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性,可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114418066A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202210022712.8

  • 申请日2022-01-10

  • 分类号G06N3/04;H04L9/00;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人程洁

  • 地址 210096 江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2022100227128 申请日:20220110

    实质审查的生效

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