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基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法

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本发明公开了基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，该在线教育系统资源推荐方法包括以下步骤：S1、构建在线网络学习推荐系统，导入用户的基础信息并关联多网络学习平台；S2、设计知识网络管理引擎，并初步筛选用户的基础信息；S3、基于知识网络管理引擎搭建知识网络，聚合多网络学习平台；S4、将筛选用户的基础信息对应分配至多网络平台中；S5、采用AdaBoost算法更新多网络平台中用户的基础信息的权重，根据更新的权重对多网络平台中用户的基础信息再分配。该在线网络学习推荐系统，将若干用户与若干平台相关联，利用AdaBoost算法，将用户精准的划分成若干样本，进行精准的推荐。

著录项

公开/公告号CN114417168A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-29

原文格式PDF
申请/专利权人南京领星科技有限公司;
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申请/专利号CN202210091009.2
发明设计人孙德龙;
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申请日2022-01-25
分类号G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/20;
代理机构南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人孙丽君
地址 210000 江苏省南京市浦口区浦口经济开发区丹桂路22号-116
入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 专利申请号:2022100910092 申请日:20220125

实质审查的生效

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1. 基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法 [P] . 中国专利： CN108563749B . 2020.11.10
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