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院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质

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本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对获取院前急救病例文本进行预处理，得到处理后的目标文本；根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码，得到词向量；将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取，并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合，得到特征向量；将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取，从而可以提高文本分类识别的准确率，且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取，使得提取的特征向量表达更全面准确。

著录项

公开/公告号CN114428860A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-03

原文格式PDF
申请/专利权人河北工程大学;
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申请/专利号CN202210096034.X
发明设计人生龙;张旭;田丰;赵继军;陈湘国;马晓雨;魏忠诚;王巍;王超;
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申请日2022-01-26
分类号G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60;
代理机构河北国维致远知识产权代理有限公司;
代理人秦敏华
地址 056038 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号
入库时间 2023-06-19 15:08:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:202210096034X 申请日:20220126

实质审查的生效

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