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用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法

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本申请涉及一种用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法、争议焦点裁判文书的筛选方法、装置和电子设备。该用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法包括：获取训练裁判文书，所述训练裁判文书包含小部分已标注样本和大部分未标注样本；对所述训练裁判文书进行文本预处理和段落抽取；从所述训练裁判文书构建所述已标注样本的第一特征向量和所述未标注样本的第二特征向量；以及，使用正未标记学习策略，将所述已标注样本作为正样本并将所述未标注样本作为负样本训练支持向量机模型，所述支持向量机模型用于将裁判文书分类为是否包含争议焦点。这样，可以改进争议焦点裁判文书的筛选方案。

著录项

公开/公告号CN114428847A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-03

原文格式PDF
申请/专利权人北京华宇元典信息服务有限公司;
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申请/专利号CN202111632891.9
发明设计人李东海;章毓文;石崇德;张博文;丁青青;朱婉云;
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申请日2021-12-28
分类号G06F16/335;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06K9/62;G06N20/10;G06Q50/18;
代理机构北京唐颂永信知识产权代理有限公司;
代理人刘伟
地址 100080 北京市海淀区西小口路66号东升科技园北领地B2楼D301
入库时间 2023-06-19 15:08:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/335 专利申请号:2021116328919 申请日:20211228

实质审查的生效

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外文文献

1. 基于多任务的小样本学习的裁判文书争议焦点提取方法 [P] . 中国专利： CN111651566B . 2020.12.01
2. 一种裁判文书相似争议焦点合并方法及系统 [P] . 中国专利： CN110765266A . 2020-02-07