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用于基于连接机制时间分类的自动语音识别的软遗忘

摘要

在软遗忘训练的方法中,一个或多个计算机处理器利用一个或多个训练批来训练第一模型,其中一个或多个训练批中的每个训练批包括一个或多个信息块。一个或多个计算机处理器响应于完成第一模型的训练,利用一个或多个训练批来发起对第二模型的训练。一个或多个计算机处理器抖动用于第二模型的一个或多个训练批中的每一个的每个信息块的随机块大小。一个或多个计算机处理器在一个或多个非重叠的连续抖动信息块上展开第二模型。响应于第二模型的展开,一个或多个计算机处理器通过应用双子正则化来减少用于第二模型的过度拟合。

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  • 2022-05-06

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