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基于样本对筛选和局部优化的抠图方法

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本发明公开了一种基于样本对筛选和局部优化的抠图方法，该方法包含：在待处理的图像中标识出前景区域、背景区域和待抠图区域；对待处理的图像进行样本对初始化得到初始抠图结果；对初始抠图结果进行样本对精化得到精化抠图结果；对精化抠图结果进行局部优化处理得到最终抠图结果。本发明的基于样本对筛选和局部优化的抠图方法，采用了样本对筛选和局部迭代优化的方法，计算量较少，提高了抠图的效率。同时，由于对计算性能的需要较低，因此可以应用在一些计算力较弱的设备上。

著录项

公开/公告号CN114445384A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-06

原文格式PDF
申请/专利权人德清斯年智驾科技有限公司;
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申请/专利号CN202210108342.X
发明设计人郭林栋;兰晓松;何贝;刘鹤云;
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申请日2022-01-28
分类号G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;
代理机构
代理人
地址 313200 浙江省湖州市德清县康乾街道图强路1号智能生态城5幢1楼101-56(自主申报)
入库时间 2023-06-19 15:10:20

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法律状态公告日

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法律状态
2022-05-06

公开

发明专利申请公布

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