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一种新闻评论的情感分析与生成方法

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本发明公开了一种新闻评论的情感分析与生成方法，具体包括以下步骤：准备初始数据集，其中包含人工标注小规模数据集A和大规模无监督数据集B；在数据集B的基础上，使用开源情感分类工具，为新闻评论情感分析模型建立大规模伪标签数据集C；基于大规模伪标签数据集C预训练新闻评论情感分析模型；预训练后再在人工标注的小规模数据集A上微调，得到最终的新闻评论情感分析模型；使用最终的新闻评论情感分析模型，重新在数据集B上进行伪标签标注得到大规模伪标签数据集D；基于大规模伪标签数据集D预训练可控式新闻评论生成模型；预训练后在人工标注的小规模数据集A上微调，得到最终的可控式新闻评论生成模型。

著录项

公开/公告号CN114444481A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-06

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学;
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申请/专利号CN202210102343.3
发明设计人彭德中;张蔚琪;吕建成;彭玺;桑永胜;胡鹏;孙亚楠;王旭;陈杰;王骞;
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申请日2022-01-27
分类号G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/216;
代理机构
代理人
地址 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2023-06-19 15:11:55

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法律状态
2022-05-06

公开

发明专利申请公布

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