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集群的调度模型构建方法、调度模型、调度方法及系统

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本发明公开了集群的调度模型构建方法、调度模型、调度方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为集群缺乏调度决策、且调度依据单一。包括如下步骤：通过实际集资源调度收集最优调整点数的样本数据；对样本数据进行归一化处理，得到预处理后样本数据；基于反向传播的深度神经网络构建预测模型，预测模型以大数据集群规格、集群负载以及期望集群调整负载输入、以最优调节节点数为输出；基于预处理后样本数据对预测模型进行训练，并根据预测模型输出的预测值与样本数据的实际值之间的误差，基于反向传播法对预测模型每层神经元权值进行调整，得到训练后预测模型。

著录项

公开/公告号CN114443254A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-06

原文格式PDF
申请/专利权人浪潮云信息技术股份公司;
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申请/专利号CN202210117200.X
发明设计人张栋;魏金雷;胡清;李国涛;刘传涛;周永进;孙亮亮;林森;宋丽丽;
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申请日2022-02-08
分类号G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62;G06N3/04;
代理机构
代理人
地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼
入库时间 2023-06-19 15:11:55

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2022-05-06

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