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改进的隐马尔科夫模型地图匹配方法及装置

摘要

本发明提供一种改进的隐马尔科夫模型地图匹配方法及装置,该方法包括:获取原始GPS轨迹数据和路网数据;对原始GPS轨迹数据进行预处理;通过轨迹数据和路网数据获取轨迹点的候选状态点;利用改进的隐马尔科夫模型(HMM)计算考虑距离和方向的观察概率和考虑距离和速度转移概率并构建有向权重图;利用维特比(Viterbi)算法提取所有候选状态点中观察概率和转移概率乘积累计和最大的候选状态点点集,并回溯获取匹配点点集作为最优轨迹匹配结果,剔除断点后获得最终的地图轨迹结果,并进行随机采样评估。本发明对低采样率的轨迹数据同样适用,实验结果表明:GPS轨迹点与路网的地图匹配平均准确率达到88.83%,相较于其他基于HMM的地图匹配方法准确率得到提高。

著录项

  • 公开/公告号CN114440900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN202210017516.1

  • 发明设计人 杨雪;余建华;郑雪姣;唐炉亮;

    申请日2022-01-07

  • 分类号G01C21/30;G06F16/29;G06F17/18;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2023-06-19 15:11:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    公开

    发明专利申请公布

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