首页> 中国专利> 一种基于自适应时间结构深度网络的偷窃行为识别方法

一种基于自适应时间结构深度网络的偷窃行为识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种自适应时间结构深度网络的偷窃行为识别方法。本发明采用分段方式，实现对长时视频的处理。针对段内特征相似度高而产生的信息冗余问题，通过估计段内时间结构的距离阈值，来计算段内每个视频帧的二值采样标记，去除段内冗余的视频帧，减少段内模型计算量。针对视频段的语义信息重要性估计问题，设计了子行为原型参数矩阵，学习每个视频段的子行为相关的语义描述，并估计视频段的时间注意力，进行视频段的特征增强。最后，对多视频段的特征串联，并使用三层感知器，实现偷窃行为识别。本文发明具有时间自适应能力强，对长时视频中段内的冗余视频帧，和段间的语义信息分析，都具有较好的鲁棒处理能力，可有效实现偷窃行为识别。

著录项

公开/公告号CN114463846A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
展开▼

申请/专利号CN202210087197.1
发明设计人谢昭;江朝晖;王冠;吴克伟;孙永宣;
展开▼

申请日2022-01-25
分类号G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-10

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于深度网络自适应的scRNA-seq细胞类型识别方法 [P] . 中国专利： CN114121158A . 2022-03-01
2. 基于视角自适应深度网络的票据手写数字识别方法及系统 [P] . 中国专利： CN110084327A . 2019-08-02
3. 基于温度响应的双层结构4D打印方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143269A1 . 2020.07.16
4. 一种婴儿哭声识别方法、装置及设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143512A1 . 2020.07.16
5. 一种翻拍图像的识别方法、系统及终端设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143165A1 . 2020.07.16