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基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法

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本发明公开了基于图像的柑桔全爪螨智能监测系统及方法，涉及柑桔全爪螨监测技术领域，其技术方案要点是：包括图像采集模块、图像处理模块和数据呈现模块；图像采集模块用于采集螨取食叶片后的图像数据信息，并将采集的该图像数据信息传递至图像处理模块；图像处理模块用于对采集的图像数据信息进行处理，确定螨的危害的存在和程度；数据呈现模块为嵌设于移动终端的小程序，用于接收图像处理模块处理图像数据信息的结果，并以可视化的界面输出螨危害面积以及预测的螨数量的数据信息。本发明对于柑桔全爪螨的监测操作流程简单、便捷，监测效率高，监测结果精准度高，且能够直接将监测分析结果可视化展示出来。

著录项

公开/公告号CN114463695A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人西南大学;
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申请/专利号CN202210025358.4
发明设计人柴文杰;牛金志;孙勤哲;陈若愚;蒋艳奎;王进军;
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申请日2022-01-11
分类号G06V20/52;G06V10/766;G06T7/00;G06T7/62;
代理机构
代理人
地址 400715 重庆市北碚区天生路2号
入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-10

公开

发明专利申请公布

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