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一种基于运输业务数据预测车型特征方法及系统

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本发明公开了一种基于运输业务数据预测车型特征方法及系统；其方法包括：通过获取历史运单信息，提取运单信息中的业务数据样本；对业务数据样本进行数据清洗处理；提取清洗处理后的业务数据的数据特征集合，将所述数据特征集合分为训练集和验证集；基于所述训练集的数据特征使用决策树生成车型特征预测模型；基于所述验证集验证所述车型特征预测模型；获取目标运单信息，提取运单信息中的目标业务数据；将目标业务数据输入至车型特征预测模型获得车型特征，本发明实现基于业务数据，推测车辆的车型车长，短时间内完成平台内各种不规范车型数据的清洗预测，满足产品上对车型车长数据的需求。

著录项

公开/公告号CN114462921A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人合肥维天运通信息科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202111670877.8
发明设计人李红红;
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申请日2021-12-31
分类号G06Q10/08;G06Q10/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V20/70;
代理机构
代理人
地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2700号
入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-10

公开

发明专利申请公布

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