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面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置

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本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。

著录项

公开/公告号CN114461778A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所;
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申请/专利号CN202111614370.0
发明设计人刘玮;李超;纪玉春;王益静;张永铮;李书豪;庹宇鹏;常鹏;王晗;祁睿;
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申请日2021-12-27
分类号G06F16/335;G06F40/194;G06F40/216;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
入库时间 2023-06-19 15:13:29

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法律状态公告日

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法律状态
2022-05-10

公开

发明专利申请公布

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