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资源约束的神经网络架构搜索

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一种方法(200)包括：定义神经网络计算单元(122)，该计算单元包括表示相应神经网络潜在表示的节点(402)和表示变换相应神经网络潜在表示的相应操作的边(404)的有向图；将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为候选操作的相应线性组合，其中，相应线性组合中的每个候选操作具有由一个或多个计算单元超参数参数化的相应混合权重；迭代地调整计算单元超参数(132a)和权重(132b)的值，以优化受计算资源约束(106)限制的验证损失函数；以及，使用定义的计算单元和计算单元超参数和权重的调整后的值生成用于执行机器学习任务的神经网络(152)。

著录项

公开/公告号CN114503121A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-13

原文格式PDF
申请/专利权人谷歌有限责任公司;
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申请/专利号CN202080059817.X
发明设计人杨明玄;金晓杰;乔舒亚·福斯特·斯洛克姆;戴声扬;王江;
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申请日2020-08-19
分类号G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/901;
代理机构
代理人
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:202080059817X 申请日:20200819

实质审查的生效

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机译： σωληνισκοςβελονηςουτινοςσυριγγος，如适用的χρησις在στελεχιαιανανανσιηθησισναMRD对中的组织的κατωφατνιακουπαρο和